25.11.–26.11.2026: AI-Native Value Architect (München, deutsch). Findet statt. Early-Bird-Preis

Preis zzgl. MwSt.

So setzen Sie das Potenzial von KI in reale Geschäftsergebnisse um

Sie schlüpfen in die Rolle des AI Value Architects: Sie lernen, funktionsübergreifende Teams dabei zu leiten, hochwertige KI-Chancen zu identifizieren, zu gestalten und umzusetzen. Sie entwickeln die Fähigkeit, die Arbeit von der frühen Erkundungsphase bis hin zu nachhaltigen geschäftlichen Auswirkungen zu steuern.

Format:
Zweitägiges, von einem Trainer geleitetes, projektbasiertes Training, das Sie dazu befähigt, den AI-Native Solution Lifecycle von Anfang bis Ende zu steuern – indem Sie ein funktionsübergreifendes Team vor Ort durch eine reale Maßnahme begleiten, vom ersten Ansatz bis zur Entscheidung über die Produktionsfreigabe

Zielgruppe:
Scrum Master, Release Train Engineer, SAFe-Berater und Produktmanager

Kurszeiten:
Tag 1: 10:00–17:00
Tag 2: 09:00–17:00

Trainer:
Stephanie Fischer

Location:
CoworkB, 82065 Baierbrunn bei München

Kaffee und kalte Getränke sind im Kurspreis enthalten. Weitere Details zum Kurszugang, Ablauf etc. erhalten Sie nach erfolgreicher Buchung.

PS: Der Zugang zum Mitgliederbereich des AI-Native Portals (mit vielen weiteren Infos der AI-Native Community uvm.) beim externen Anbieter Scaled Agile sind im Kurspreis schon enthalten!

Was Sie lernen:

• Die fünf Fehlerquellen erkennen, die KI-Pilotprojekte zum Scheitern bringen – unvorbereitete Daten, ungeplante Abläufe, unbegrenzte Risiken, nicht durchdachte Einführung und nicht messbarer Nutzen
• Den „AI-Native Solution Lifecycle“ durchlaufen – Sense, Discover, Design, Deliver –, um eine Maßnahme von der ersten Idee bis zur Produktionsentscheidung voranzubringen
• KI-Konzepte in eine Geschäftssprache übersetzen, die nicht-technische Stakeholder anspricht und die Unterstützung der Führungskräfte sicherstellt
• Die AI-Native Solution Charter, den Value Blueprint und Implementierungspläne erstellen, die die Umsetzung beschleunigen

Business Impact:

• Schließt die KI-Ausführungslücke, indem Führungskräfte in die Lage versetzt werden, Initiativen aus dem „Friedhof der Machbarkeitsstudien“ herauszuholen und damit in die Produktion überzugehen
• Verbessert die Ausrichtung zwischen Geschäft, Technologie und Führung, um Nacharbeiten und Verzögerungen zu minimieren
• Etabliert ein wiederholbares Netzwerk von Value Architects im gesamten ART, um KI-Lösungen unternehmensweit einzuführen und zu skalieren