11.02.–13.02.2026: AI-Native Change Agent (Bielefeld, englisch). Findet statt

So setzen Sie das Potenzial von KI in reale Geschäftsergebnisse um

Sie lernen, wie Sie funktionsübergreifende Teams leiten, häufige KI-Fallstricke vermeiden und messbare Ergebnisse erzielen, die echte geschäftliche Auswirkungen haben, anstatt nur einen Proof of Concept zu liefern.

Format:
2,5-tägiger praxisorientierter, projektbasierter Kurs, der den echten Einsatz eine KI-Maßnahme von der Idee bis zur Produktion begleitet
-> Liste mit empfehlenswerten Unterkunftsmöglichkeiten und weiteren Reise-Info

Zielgruppe:
Teamleiter, Change Agents, Digitalstrategen und Transformationsverantwortliche, die KI-Initiativen vorantreiben

Wichtiger Hinweis:
Vor Beginn dieses Trainings muss der Kurs AI-Native Foundations abgeschlossen sein.

Kurszeiten:
Tag 1: 10:00–17:00
Tag 2: 09:00–17:00
Tag 3: 09:00–13:00

Trainer:
Tjardt Möller

Location:
Pioneers Club , Bielefeld

Kaffee, kalte Getränke und Mittagessen (vegetarisch und nicht-vegetarisch) sind im Kurspreis enthalten. Weitere Details zum Kurszugang, Ablauf etc. erhalten Sie nach erfolgreicher Buchung.

PS: Der Zugang zum Mitgliederbereich des AI-Native Portals (mit vielen weiteren Infos der AI-Native Community uvm.) beim externen Anbieter Scaled Agile sind im Kurspreis schon enthalten!

Was Sie lernen:

• Häufige Hindernisse wie Hype-Fallen, falsche Prioritäten und festgefahrene Projekte erkennen und überwinden
• Den AI-Native-Wertfindungsprozess flexibel einsetzen – indem Sie strukturierte Workshops leiten oder ihn in bestehende Arbeitsabläufe Ihres Teams integrieren
• KI-Konzepte in Geschäftssprache übersetzen, um nicht-technische Stakeholder einzubinden und Unterstützung zu gewinnen.
• Stakeholder-Maps, Charters und Implementierungspläne erstellen, die die Ausführung beschleunigen
• Projekte durch Lean-Zyklen leiten und dafür sorgen, dass Hindernisse beseitigt werden, um eine reibungslose Live-Lieferung sicherzustellen

Business impact:

• Schließt die KI-Ausführungslücke, indem Führungskräfte in die Lage versetzt werden, Initiativen aus dem „Friedhof der Machbarkeitsstudien“ herauszuholen und damit in die Produktion überzugehen
• Verbessert die Ausrichtung zwischen Geschäft, Technologie und Führung, um Nacharbeiten und Verzögerungen zu minimieren
• Etabliert wiederholbare Erfolgsmuster, um KI-Lösungen im gesamten Unternehmen erfolgreich zu starten und zu skalieren